تعدیل روش حداقل مجذورات برای تعیین وزن شاخص‌ها در محیط فازی شهودی

author

  • عماد روغنیان دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه خواجه نصیر طوسی، تهران، ایران
Abstract:

تاکنون فرآیند تجزیه وتحلیل سلسله ‌مراتبی به طورگسترده‌ای به منظورتصمیم‌گیری درمسائل واقعی به کارگرفته شده است. اما علیرغم سادگی وکارایی بالای آن، به جهت عدم درنظرگرفتن بی‌دقتی وعدم اطمینان ذاتی ادراکات تصمیم‌گیرندگان، اغلب مورد انتقاد قرارگرفته است. بدین منظوردراکثر روشهای حل مدل تجزیه وتحلیل سلسله مراتبی ازاعداد فازی برای انجام مقایسات زوجی استفاده گردیده وتابع عضویت مبنای تعیین وزن معیارها و زیرمعیارها بوده است. این مقاله درصدد است تابا استفاده ازداده‌های فازی شهودی که درآنها تابع عدم عضویت نیزدرارزیابی ها اعمال می‌شود به ارائه مدلی جدید بپردازد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعدیل روش حداقل مجذورات برای تعیین وزن شاخص ها در محیط فازی شهودی

تاکنون فرآیند تجزیه وتحلیل سلسله مراتبی به طورگسترده ای به منظورتصمیم گیری درمسائل واقعی به کارگرفته شده است. اما علیرغم سادگی وکارایی بالای آن، به جهت عدم درنظرگرفتن بی دقتی وعدم اطمینان ذاتی ادراکات تصمیم گیرندگان، اغلب مورد انتقاد قرارگرفته است. بدین منظوردراکثر روشهای حل مدل تجزیه وتحلیل سلسله مراتبی ازاعداد فازی برای انجام مقایسات زوجی استفاده گردیده وتابع عضویت مبنای تعیین وزن معیارها و ز...

full text

تعیین خودکار حداقل دامنۀ پشتیبانی از قاعده در محیط فازی برای بهبود استخراج قواعد همباش با استفاده از الگوریتم اپریوری

قواعد همباش (انجمنی) یکی از محبوب­ترین مدل­های حوزۀ داده­کاوی به‎شمار می‎رود. در الگوریتم­های کلاسیک حوزۀ قواعد همباش­کاوی، مانند اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ واحد استفاده می­شود؛ در حالی­که در رویکردهای جدیدی که تلاش کرده­اند الگوریتم­های کلاسیک را بهبود بخشند، مانند ام. ­اس. ­اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ چندگانه استفاده می­شود که در هر دو حالت، کاربر موظف است حداقل دامنۀ پ...

full text

ارائه روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی در محیط فازی شهودی

دنیای اطراف ما پر از مسائل چند معیاره است و انسان ها همیشه مجبور به تصمیم گیری در این زمینه ها هستند. به طور مثال هنگام انتخاب شغل معیارهای مختلفی مانند درآمد، موقعیت اجتماعی، خلاقیت و ابتکار و ... مطرح می باشد که فرد تصمیم گیرنده گزینه های مختلف را باید بر طبق این معیارها بسنجد. در تصمیم گیری های کلان مانند تنظیم بودجه سالانه کشور نیز متخصصین اهداف مختلفی مانند امنیت، آموزش، توسعه صنعتی، بهداش...

15 صفحه اول

تصمیم گیری در محیط فازی شهودی

مسئله تصمیم گیری امروزه از مهمترین مسائل مورد توجه محققین می باشد. یکی از شاخه های تصمیم گیری، تصمیم گیری چند شاخصه می باشد. رد این شاخه از تصمیم گیری تصمیم گیرنده از بین چند گزینه، بهترین گزینه را بر اساس چند شاخص انتخاب می کند. اما در دنیای واقعی اطلاعات موجود برای تصمیم گیری اغلب به صورت نادقیق می باشند. به همین دلیل توجه محققین در سالهای اخیر به بررسی روش های حل مسلئل تصمیم گیری چند شاخصه ...

15 صفحه اول

یک روش جدید برنامه‌ریزی آرمانی مبتنی‌بر مجموعه‌های فازی شهودی برای توسعۀ محصول جدید

در سال­های اخیر، تئوری مجموعه‌های فازی شهودی، توجه بسیاری از محققان حوزه‌های مختلف را جلب کرده است. مجموعۀ فازی شهودی، یک تعمیم از مجموعه‌های فازی است که با تعیین درجۀ عضویت و عدم عضویت، راهی نوین برای بیان عدم قطعیت ارائه می‌دهد. در این پژوهش، مجموعۀ فازی شهودی در یک مدل برنامه‌ریزی آرمانی در فرایند توسعۀ محصول جدید ترکیب می‌شود. در این مدل، با درنظرگرفتن مقادیر سطح آستانه برای هر آرمان به‌صور...

full text

استفاده از مشخصه‌های مرفولوژیکی در رودخانه‌های دایمی برای تعیین حداقل نیاز آبی محیط اکولوژیکی

مقاله حاضر به بررسی یکی از مهم‌ترین مسائل کشورهای دارای مسئلة کم آبی و رقابت مصرف کنندگان برای تخصیص آب پرداخته است. در این مقاله ضمن تعریف حداقل نیاز آبی لازم برای زنده مانی رودخانه‌ها، با به چالش کشیدن روش مورد استفاده در ایران (روش مونتانا)، به تشریح الگوریتمی پرداخته شده است که می‌تواند در مناطق فاقد اطلاعات مناسب میدانی از محیط اکولوژیکی با دقتی مناسب حداقل نیاز آبی زیست محیطی را محاسبه کن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 2

pages  105- 116

publication date 2016-09-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023